أعلنت NVIDIA عن إطلاق DeepStream 9.1 كـ مجموعة تطوير برمجيات مفتوحة المصدر (SDK) متخصصة في تحليل الفيديو وتطبيقات رؤية الذكاء الاصطناعي. الإصدار يجلب 13 قدرة ذكاء اصطناعي جديدة وينقل المشروع إلى مستودع GitHub الموحد لـ NVIDIA، مما يجعل الوصول والمساهمة أسهل بكثير.
أبرز المزايا الجديدة
إنشاء خطوط أنابيب بلغة طبيعية
إحدى أكبر الإضافات تتيح بناء وتحرير وإدارة خطوط أنابيب تحليل الفيديو باستخدام المحادثة الطبيعية بدلًا من التكوين اليدوي لكل خطوة في العملية. بحسب NVIDIA، يمكن الآن إنجاز المهام في ساعات بدلًا من أسابيع.
تتبع 3D متعدد المنظر (MV3DT)
هذه الميزة تساعد في الحفاظ على هوية أي جسم — سواء كانوا أشخاصًا أو مركبات أو أجسامًا أخرى — أثناء تحركهم عبر عدة آراء كاميرا ضمن نظام إحداثيات 3D مشترك.
وهذا مهم جداً لتطبيقات المراقبة التي تعتمد على كاميرات متعددة.معايرة الكاميرا المؤتمتة (AutoMagicCalib)
تؤتمت هذه الميزة معايرة الكاميرا للنشر على نطاق واسع من الكاميرات المتعددة — مما يقلل الحاجة للضبط اليدوي الذي كان يستغرق وقتًا طويلًا.
الحركة نحو مستودع موحد
تم نقل DeepStream إلى مستودع GitHub الموحد لـ NVIDIA، مما يسهّل على المطورين الوصول للكود الأحدث وتبني التحديثات بسهولة أكبر والمساهمة في التحسينات.
هذه الخطوة توضح التزام NVIDIA بنموذج المصدر المفتوح الحقيقي.دعم إضافي
- دعم JetPack 7.2 للأجهزة القائمة على Jetson
- تكامل مع Metropolis — منصة رؤية الذكاء الاصطناعي الأوسع من NVIDIA
- توافق مع معالجات GPU لمراكز البيانات وأجهزة Jetson الحدية
التطبيقات العملية
المزايا الجديدة ستكون مفيدة بشكل خاص في التطبيقات مثل المراقبة الذكية، المراقبة الصناعية، الخدمات اللوجستية، التجزئة، والمستودعات.
الأثر الأوسع
فتح مصدر DeepStream يضع أداة قوية مباشرة في يد المطورين والشركات — بدون قيود ترخيص حكومية. المزايا مثل النمذجة باللغة الطبيعية تخفض حاجز الدخول بشكل كبير، حتى المتخصصون غير المتقدمين في الذكاء الاصطناعي يمكنهم الآن بناء خطوط أنابيب معقدة.
NVIDIA DeepStream 9.1 ليس مجرد تحديث للبرامج — بل حركة استراتيجية نحو ديموقراطية رؤية الذكاء الاصطناعي، وتسليح المطورين بأدوات عملية وقوية يمكنهم السيطرة عليها بالكامل.